Khám phá Data mapping: Khái niệm và kỹ thuật lập sơ đồ

Trong thế giới số ngày nay, dữ liệu trở thành một phần quan trọng và không thể thiếu của mọi doanh nghiệp và tổ chức. Tuy nhiên, việc làm việc với data không chỉ đơn giản là thu thập và lưu trữ. Một thách thức đáng kể mà các Data Manager phải đối mặt là làm thế nào để đồng nhất và tương thích các bộ dữ liệu khác nhau, từ các nguồn và hệ thống khác nhau. Đây là nơi Data mapping trở nên quan trọng.

Qua quá trình Data mapping, các chuyên gia dữ liệu có thể tạo ra bản đồ chi tiết về cấu trúc, định dạng và thuộc tính, từ đó xác định các quy tắc chuyển đổi cùng ánh xạ dữ liệu hiệu quả. Điều này giúp tăng cường khả năng tích hợp dữ, nâng cao chính xác & tin cậy của thông tin, giảm thiểu lỗi và đảm bảo tính nhất quán trong quá trình truy xuất và sử dụng dữ liệu.

Với Data mapping, doanh nghiệp cùng tổ chức có thể tận dụng tối đa tiềm năng của data, đồng thời xây dựng cơ sở dữ liệu mạnh mẽ để hỗ trợ quyết định thông minh và phát triển bền vững.

Data Mapping là gì?

Data Mapping, hay còn được gọi là lập sơ đồ, lập bản đồ hoặc ánh xạ dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc quản trị cũng như tích hợp dữ liệu. Khái niệm này đảm bảo rằng bạn có thể xem xét, xử lý tất cả dữ liệu của tổ chức một cách chính xác và hợp nhất từ nhiều nguồn khác nhau.

Lợi ích của Data Mapping

Data Mapping không chỉ đơn thuần là một quá trình đối sánh trường dữ liệu từ nguồn này sang nguồn khác, nó còn có nhiều lợi ích quan trọng. Đây là những lợi ích mà nó mang lại:

  1. Tích hợp, chuyển đổi, di chuyển dữ liệu một cách dễ dàng, kèm theo việc tạo kho dữ liệu (data warehouses).
  2. Thiết lập mối quan hệ trực tiếp giữa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đồng thời.
  3. Đảm bảo chất lượng cùng độ chính xác cao cho data của bạn.
  4. Phân tích, chia sẻ báo cáo data theo thời gian thực (real – time) với thành viên trong nhóm một cách dễ dàng và hiệu quả.
  5. Tận dụng tối đa data, áp dụng những thông tin quan trọng một cách hiệu quả.
  6. Sử dụng phần mềm data mapping để đơn giản hóa quá trình lập sơ đồ dữ liệu mà không cần viết mã (free-code).

Ứng dụng của Data Mapping

Các kỹ thuật data mapping cho phép bạn tổ chức, lọc, phân tích và hiểu một lượng lớn dữ liệu đang tồn tại ở nhiều vị trí khác nhau. Điều này giúp bạn rút ra những kết luận và thông tin chi tiết, chính xác hơn từ data của mình. Với Data Mapping, bạn có khả năng khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu và áp dụng những thông tin quan trọng một cách hiệu quả để định hình thành công trong môi trường kinh doanh ngày nay.

Mô hình mẫu Data Mapping là gì?

Data Mapping trong hoạt động của Amazon

Amazon, một doanh nghiệp hàng đầu, sử dụng data mapping để tận dụng thông tin chi tiết về khách hàng. Họ thu thập thông tin từ thói quen duyệt web, đánh giá, lịch sử mua hàng, thời gian trên trang của bạn. Sau đó, họ kết nối các dữ liệu này với thông tin từ nguồn khác như thông tin nhân khẩu học. Kết hợp tất cả, Amazon có sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng có thể tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa dựa trên nhiều yếu tố như vị trí địa lý, kinh nghiệm, sở thích, học vấn, quốc tịch, tuổi tác.

Data Mapping trong TV Ads Network

Giả sử bạn làm việc cho một mạng lưới quảng cáo truyền hình (TV Ads Network) và cần tổ chức các show truyền hình trên mạng lưới cũng như liên kết các diễn viên với các show tương ứng. Đây là nơi data mapping lại trở nên quan trọng. Bằng cách chia sẻ dữ liệu giữa các nguồn này, bạn có thể xác định mối quan hệ giữa các diễn viên và các show truyền hình trên mạng lưới một cách hiệu quả.

Các bước data mapping có thể như sau:

Các kỹ thuật Data Mapping

1. Lập sơ đồ thủ công

Kỹ thuật lập sơ đồ dữ liệu thủ công đòi hỏi sự can thiệp của các chuyên gia lập trình và chuyên gia lập bản đồ. Nhóm công nghệ sẽ viết mã cũng như tạo lập sơ đồ cho các nguồn dữ liệu của bạn. Mặc dù quá trình này đòi hỏi sự khó khăn và sự hỗ trợ của các chuyên gia, nhưng nó cung cấp sự linh hoạt tuyệt đối để kiểm soát và tùy chỉnh sơ đồ của bạn.

2. Lập sơ đồ bán tự động

Kỹ thuật lập sơ đồ dữ liệu bán tự động (hay còn gọi là lập giản đồ) yêu cầu kiến thức mã hóa cơ bản và kết hợp cả kỹ thuật lập sơ đồ thủ công và lập sơ đồ tự động. Phần mềm lập sơ đồ dữ liệu tạo ra các kết nối giữa các nguồn thông tin, và các chuyên gia công nghệ thông tin sẽ xem xét các kết nối đó và điều chỉnh thủ công khi cần thiết.

3. Lập sơ đồ tự động

Kỹ thuật lập sơ đồ dữ liệu tự động giúp bạn hoàn thành quá trình lập sơ đồ một cách tự động. Các phần mềm này thường cho phép bạn lập sơ đồ bằng cách kéo và thả. Bạn chỉ cần mua và học cách sử dụng công cụ này.

Các công cụ Data Mapping phổ biến mà bạn có thể tham khảo bao gồm Boomi, Tableau, Power BI của Microsoft và Astera.

Tận dụng các kỹ thuật Data Mapping phù hợp và sử dụng các công cụ hỗ trợ tốt, bạn sẽ có khả năng tổ chức và xử lý data một cách hiệu quả, tạo ra sơ đồ chính xác và nhất quán cho doanh nghiệp của mình.

Data mapping đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý và tương thích data trong môi trường số hiện đại. Qua quá trình ánh xạ cũng như chuyển đổi dữ liệu, data mapping giúp đồng nhất các nguồn thông tin khác nhau, tạo ra tính nhất quán trong việc truy xuất và sử dụng thông tin. Điều này cung cấp sự tin cậy và chính xác cho quyết định kinh doanh cũng như phát triển các ứng dụng dựa trên dữ liệu.

Với khả năng tích hợp và tương thích mạnh mẽ, data mapping giúp doanh nghiệp cùng tổ chức tận dụng toàn diện tiềm năng của data. Bằng cách xây dựng các quy tắc ánh xạ và chuyển đổi hiệu quả, data mapping giúp tạo ra cơ sở dữ liệu mạnh mẽ, đáng tin cậy và linh hoạt để đáp ứng nhu cầu phát triển, thay đổi của doanh nghiệp.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và xu hướng số hóa, data mapping là một khái niệm quan trọng mà các tổ chức không thể bỏ qua. Việc hiểu và áp dụng nó đúng cách sẽ mang lại lợi ích vượt trội trong việc quản lý data, đưa ra quyết định thông minh và định hình thành công trong môi trường kinh doanh ngày nay.

Trương Thành Tài

    [submission_id id-lien-he]

    0
      0
      Đơn hàng
      Đơn hàng trốngQuay lại Shop