SEO
Chỉ số UX: Lựa chọn tốt nhất cho trải nghiệm người dùng năm 2023
Trong lĩnh vực thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng, việc lựa chọn đúng chỉ số UX là một thách thức đối với nhiều nhà phát triển và nhà thiết kế.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và xu hướng người dùng, việc tìm ra chỉ số phù hợp để đo lường trải nghiệm người dùng trong năm 2023 đòi hỏi sự hiểu biết và kiến thức sâu sắc.
Tuy nhiên, đừng lo lắng! Chúng tôi đã sẵn sàng cung cấp cho bạn hướng dẫn chi tiết về việc lựa chọn chỉ số UX cho năm 2023.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về các vấn đề liên quan đến chỉ số UX, tầm quan trọng của nó và cách sử dụng một cách hiệu quả. Bạn sẽ được tìm hiểu về các tiêu chí đánh giá UX, các phương pháp đo lường và các công cụ hỗ trợ để đạt được trải nghiệm người dùng tốt nhất.
Với thông tin chi tiết và hướng dẫn rõ ràng, bạn sẽ có đủ kiến thức để lựa chọn chỉ số UX phù hợp với dự án của mình trong năm 2023.
Đừng để trải nghiệm người dùng của bạn bị giảm chất lượng hoặc không đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao của thị trường. Hãy tận dụng hướng dẫn này để tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, mang lại sự hài lòng và đánh giá tích cực từ người dùng của bạn.
6 Chỉ số UX quan trọng
1. Hài lòng (Satisfaction)
Sự hài lòng của khách hàng là chỉ số quan trọng nhất để đo lường chất lượng trải nghiệm người dùng. Nếu trải nghiệm của họ không tốt, khách hàng sẽ không hài lòng.
Bạn có thể hỏi khách hàng về mức độ hài lòng của họ với từng tính năng cụ thể, trải nghiệm của họ hôm nay, và ý kiến chung về sản phẩm/dịch vụ của bạn.
- Mức đánh giá hài lòng
Thay vì tập trung vào sự thất vọng, hãy sử dụng mức đánh giá từ 5-7 điểm, từ “rất không hài lòng” đến “rất hài lòng”. Điều này giúp bạn thu thập thông tin về trải nghiệm người dùng hiệu quả từ các khảo sát và phản hồi trên ứng dụng và website.
2. Giới thiệu (Recommendation)
“Mức độ giới thiệu” cũng là một chỉ số quan trọng của UX. Nếu khách hàng có trải nghiệm tốt, họ sẽ dễ dàng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ của bạn cho người khác.
- Đo lường NPS (Net Promoter Score)
Để đo lường khả năng giới thiệu, bạn có thể sử dụng Net Promoter Score (NPS) – một chỉ số đo lường mức độ hài lòng của khách hàng. NPS đơn giản là một câu hỏi để đo lường mức độ trung thành của khách hàng.
NPS = % Người quảng bá – % người phê bình
- Hạn chế của NPS
Tuy nhiên, chỉ số NPS không phản ánh hoàn toàn chất lượng trải nghiệm người dùng. Một người giới thiệu không nhất thiết đã có trải nghiệm tốt, và một người có trải nghiệm tốt không chắc chắn sẽ giới thiệu cho người khác.
Thay vào đó, bạn có thể yêu cầu khách hàng đánh giá khả năng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ trên thang điểm 10 và đặt những câu hỏi cụ thể để giải thích lựa chọn của họ.
3. Tính ứng dụng (Usability)
Tính ứng dụng là một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm người dùng. Một sản phẩm/dịch vụ khó sử dụng sẽ không mang lại trải nghiệm tốt cho người dùng.
Bạn có thể tham khảo cách người dùng mô tả sản phẩm/dịch vụ để đánh giá tính ứng dụng. Sử dụng System Usability Scale (SUS), một thang đo phổ biến, để đo lường tính ứng dụng của sản phẩm thông qua 10 câu hỏi kiểm tra.
4. Xếp hạng (Ratings)
Bảng xếp hạng từ Amazon đến cửa hàng ứng dụng của Apple thường hiển thị xếp hạng của khách hàng. Đây là yếu tố đánh giá rõ ràng nhất về chất lượng sản phẩm/dịch vụ của bạn.
Bạn có thể yêu cầu khách hàng xếp hạng chung và xếp hạng theo từng tiêu chí, đặc điểm của sản phẩm/dịch vụ.
5. Tác vụ của người dùng (User Tasks)
Tác vụ là yếu tố quan trọng nhất trong UX. Sản phẩm/dịch vụ không thể hỗ trợ tốt cho tác vụ của người dùng sẽ không mang lại trải nghiệm tốt cho họ.
Bạn có thể đo lường hiệu suất của tác vụ người dùng thông qua tỉ lệ hoàn thành, tỉ lệ lỗi, số lỗi trung bình và thời gian thực hiện. Điều này giúp bạn đánh giá năng suất và đánh giá tác vụ của người dùng.
6. Mô tả sản phẩm
- Mô tả sản phẩm/dịch vụ
Ngôn từ bạn sử dụng để mô tả sản phẩm/dịch vụ của mình có thể cho biết bạn đem đến trải nghiệm gì cho người dùng. Bạn có thể sử dụng thẻ phản ứng của Microsoft để thu thập mô tả từ người dùng. Họ có thể chọn tối đa 5 tính từ để miêu tả cảm nhận về sản phẩm/dịch vụ.
- Đánh giá mô tả sản phẩm
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điểm số SUS không phải là tỉ lệ phần trăm, mà là một thang đo tương đối. Vì vậy, cẩn thận khi trình bày chỉ số SUS.
Đây chỉ là 6 chỉ số UX quan trọng, và có nhiều chỉ số khác để đánh giá trải nghiệm người dùng. Lựa chọn chỉ số UX phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Mô hình HEART của Google có thể giúp bạn xác định lựa chọn chỉ số UX phù hợp.
Mô hình HEART
Happiness (Hạnh phúc)
Mô hình HEART đề cập đến việc đo lường hạnh phúc của người dùng thông qua các khảo sát. Bằng cách đo sự hài lòng, độ dễ sử dụng và điểm số của quảng cáo mạng, chúng ta có thể hiểu được thái độ của người dùng.
Engagement (Tiếp cận)
Mức độ tiếp cận của người dùng được đo bằng cách quan sát các hành vi thay thế như tần suất, cường độ và độ tương tác trong một khoảng thời gian. Ví dụ, ta có thể đo lượng truy cập hàng tuần của từng người dùng hoặc số lượng ảnh được tải lên hàng ngày.
Adoption (Áp dụng)
Yếu tố Áp dụng liên quan đến việc khách hàng mới sử dụng sản phẩm hoặc tính năng. Ví dụ, ta có thể đếm số tài khoản được tạo trong 7 ngày gần đây hoặc tính phần trăm người dùng Gmail sử dụng nhãn dán (label).
Retention (Duy trì)
Yếu tố Duy trì đo lường tỷ lệ người dùng tiếp tục sử dụng sản phẩm/dịch vụ. Ví dụ, ta có thể theo dõi số lượng người dùng hoạt động trước và sau một khoảng thời gian để đo lường mức độ duy trì.
Task success (Thành công của tác vụ)
Yếu tố Thành công của tác vụ bao gồm các chỉ số hành vi truyền thống về trải nghiệm người dùng, bao gồm thời gian hoàn thành tác vụ, phần trăm tác vụ hoàn thành và tỷ lệ lỗi.
Có nên áp dụng toàn bộ 5 yếu tố?
Rõ ràng, việc đo lường số lượng người dùng trong một khoảng thời gian cụ thể rất quan trọng. Tuy nhiên, bằng cách đo lường Áp dụng và Duy trì, ta có thể phân biệt giữa người dùng mới và người dùng cũ. Điều này giúp hiển thị mức độ tăng trưởng hoặc ổn định của cơ sở dữ liệu người dùng.
Điều này đặc biệt hữu ích cho:
- Sản phẩm/tính năng mới
- Sản phẩm được thiết kế lại
Bạn không nhất thiết phải áp dụng cả 5 yếu tố cho tất cả các dự án. Hãy lựa chọn những chỉ số quan trọng nhất cho từng dự án của doanh nghiệp.
Mô hình HEART giúp bạn xác định liệu nên chọn hay bỏ qua một yếu tố cụ thể nào.
Ví dụ: yếu tố “Tiếp cận” không còn ý nghĩa trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, khi người dùng sử dụng sản phẩm hàng ngày như một thói quen. Trong trường hợp này, tập trung vào “Hạnh phúc” hoặc “Thành công của tác vụ” sẽ quan trọng hơn. Tuy nhiên, ta vẫn có thể áp dụng yếu tố “Tiếp cận” cho các tính năng cụ thể của sản phẩm.
Vậy làm cách nào để xác định được các chỉ số đang được theo dõi hoặc thực hiện? Thực tế, không có “mô hình HEART” nào thần kỳ có thể giúp bạn. Chỉ có thể chọn những chỉ số hữu ích nhất phù hợp với từng sản phẩm, dự án cụ thể của bạn.
Quy trình Goals – Signals – Metrics
Đặt mục tiêu (Goals)
Trong quá trình đo lường, việc lựa chọn và ưu tiên chỉ số trong một danh sách dài có thể khá khó khăn. Tuy nhiên, điều quan trọng là bạn muốn chọn một vài chỉ số quan trọng mà nhiều người quan tâm. Để xác định các chỉ số này, bạn cần đặt mục tiêu của mình và đảm bảo rằng quá trình đo lường phù hợp với mục tiêu đó.
Tuy nhiên, việc xác định mục tiêu cho dự án và xác định vị trí của bạn trong mô hình HEART có thể không dễ dàng.
Dấu hiệu (Signals)
Dấu hiệu là những tín hiệu mà bạn có thể sử dụng để nhận biết sự thành công hoặc thất bại trong việc đạt được mục tiêu thông qua hành vi và thái độ của người dùng.
Ví dụ: trong trường hợp “Engagement – Tương tác” trên YouTube, một dấu hiệu có thể là số lượng video mà người dùng đã xem trên kênh hoặc thời gian họ đã dành cho việc xem các video đó.
Có nhiều dấu hiệu hữu ích cho mỗi mục tiêu cụ thể, nhưng quan trọng là bạn phải nghiên cứu và phân tích để chọn ra những dấu hiệu có ích nhất.
Chỉ số (Metrics)
Khi bạn đã tìm ra những dấu hiệu tiềm năng cho mục tiêu của mình, bạn có thể biến chúng thành các chỉ số mà bạn có thể theo dõi và so sánh trong các thử nghiệm A/B.
Ví dụ: trong trường hợp tương tác trên YouTube, bạn có thể sử dụng “Thời gian xem video của người dùng” và “Thời lượng trung bình dành cho việc xem video hàng ngày của mỗi người dùng” như các chỉ số để đo lường.
Trong giai đoạn này, bạn có thể thu thập nhiều chỉ số từ các dấu hiệu. Sau đó, bạn phải phân tích dữ liệu đã thu thập và chọn ra những chỉ số phù hợp nhất.
Đơn giản hóa dữ liệu là một phần quan trọng để làm cho các chỉ số trở nên ý nghĩa hơn, ví dụ như chuyển đổi thành giá trị trung bình hoặc tỷ lệ phần trăm.
Kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã giới thiệu về quy trình đặt mục tiêu, dấu hiệu và chỉ số để đo lường trải nghiệm người dùng (UX). Việc xác định mục tiêu đo lường và lựa chọn các dấu hiệu phù hợp là cực kỳ quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng UX của sản phẩm, dịch vụ hay cửa hàng.
Chúng tôi cũng đã chia sẻ những hướng dẫn cụ thể để biến dấu hiệu thành các chỉ số đo lường và cách đơn giản hóa dữ liệu để làm cho chúng có ý nghĩa hơn. Hi vọng rằng những kiến thức này sẽ giúp bạn áp dụng mô hình HEART và đạt được thành công trong việc đo lường và cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Hướng dẫn đăng ký Shopee Mall một cách dễ dàng nhất - 24/09/2023
- Chiêu thức thành công vượt qua Sao quả tạ Shopee - 24/09/2023
- Shopee và Lazada: Đâu là nền tảng bán hàng tốt nhất? - 24/09/2023